AI Visibility Report

Der AI Visibility Report zeigt, wie häufig Ihre Marke in generativen KI-Antworten erscheint, in welchem Kontext sie genannt wird und wie sie im Vergleich zu Wettbewerbern steht.

Wichtig: KI-Antworten sind stochastisch. Dieselbe Frage kann unterschiedliche Ergebnisse liefern. Deshalb basiert der Report auf wiederholtem Sampling und Wahrscheinlichkeitsmetriken statt auf einer festen Einzelposition.

Wann einsetzen

• Vor Kampagnen, um einen sauberen Ausgangswert zu erfassen.
• Nach Content-, PR- oder Produkt-Updates, um Veränderungen zu messen.
• Für regelmäßige Wettbewerbsvergleiche nach Markt und Sprache.
• Für client-facing Reports im Kontext AI SEO / GEO.

Vorbereitung

1. Brand: zu analysierende Zielmarke.
2. Locale: Markt/Sprache.
3. Base intent: natürliche Nutzerfrage.
4. Competitors: idealerweise 3-10 direkte Wettbewerber.
5. LLM sources: einzubeziehende Quellen/Modelle.
6. Sample profile: Geschwindigkeit vs. Tiefe.

Praxis-Tipp: Formulieren Sie Base intent wie eine echte Nutzerfrage, nicht wie eine Keyword-Liste.

Run starten

1. Öffnen Sie AI Visibility.
2. Füllen Sie Launch a run aus.
3. Wählen Sie ein Profil:
   - Fast: schneller Diagnose-Run.
   - Balanced: Standardprofil.
   - Deep: tiefere Analyse, längere Laufzeit.
4. Klicken Sie auf Run report.
5. Verfolgen Sie den Fortschritt in Run history und öffnen Sie den Lauf.

Je nach Profil und Quellen liegt die Laufzeit typischerweise bei 10-20 Minuten.

Ergebnisse lesen

KPI-Block

• Share of voice: Anteil der Zielmarke an allen Marken-Nennungen.
• Confidence: Konsistenz der Antworten über die Stichproben.
• Volatility: Streuung der Ergebnisse über die Samples.
• Sample coverage: Vollständigkeit und Parse-Qualität der Stichprobe.

Provider summary

Zeigt pro Quelle:
- Anzahl Samples,
- erfolgreich geparste Samples,
- SoV je Quelle,
- Zielmarken-Nennungen.

So erkennen Sie, in welchen Quellen Ihre Marke stark oder schwach performt.

Competitors

Zeigt Nennungen, Anteil und durchschnittliche Sicherheit, inklusive neu erkannter Wettbewerber.

Damit priorisieren Sie reale Wettbewerber in KI-Antworten statt nur der initialen Liste.

Sentiment und Quellen

• Sentiment: Tonalität der Zielmarken-Nennungen.
• Top sources/domains: meistzitierte Domains in Antworten.

Steigt die Sichtbarkeit, aber sinkt das Sentiment, ist das ein Reputationssignal.

Verbatims

Kurze repräsentative Antwortauszüge helfen bei schneller Qualitätsprüfung ohne Voll-Lektüre aller Samples.

Warnungen interpretieren

Warnungen sind fachliche Signale, nicht nur technische Fehler.

Typische Fälle:
- Keine/zu wenige Samples: Quellen erweitern oder Base Intent vereinfachen.
- Zielmarke nicht erkannt: Schreibweise, Locale und Prompt prüfen.
- Niedrige Confidence: Run mit Balanced oder Deep wiederholen.
- Neue Wettbewerber erkannt: In den nächsten Runs explizit aufnehmen.

Empfohlener Arbeitszyklus

1. Baseline für Kernmärkte erfassen.
2. Content-/Reputationsmaßnahmen umsetzen.
3. Mit vergleichbaren Einstellungen neu laufen lassen.
4. SoV, Confidence, Sentiment und Quellenmix vergleichen.
5. Content-Plan, FAQ, Vergleichsseiten und PR-Maßnahmen aktualisieren.

Grenzen der Methodik

• Ergebnisse sind probabilistisch, keine deterministischen Rankings.
• Ein einzelner Run ist nur eine Momentaufnahme; Trends über mehrere Runs sind belastbarer.
• Unterschiedliche Quellen liefern unterschiedliche Marktbilder.

Export und Sharing

Nach Abschluss ist ein PDF-Export in der Run-Detailseite verfügbar, geeignet für Kundentermine und interne Reviews.

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