AI Visibility Report
Как запускать отчёт, читать метрики и превращать результаты в конкретные действия.
AI Visibility Report
AI Visibility Report показывает, как часто ваш бренд попадает в ответы генеративных систем (LLM), в каком контексте упоминается и с какими конкурентами сравнивается.
Главная идея отчёта: ответы ИИ не статичны. Один и тот же вопрос может давать разные результаты, поэтому система делает серию повторов и считает вероятностные метрики, а не «одну позицию в выдаче».
Когда использовать отчёт
- Перед запуском новой коммуникационной кампании, чтобы зафиксировать базовый уровень видимости.
- После обновления сайта, контента или PR-активностей, чтобы проверить сдвиг в упоминаниях.
- Для регулярного сравнения с конкурентами по рынку и языку.
- Для подготовки клиентских/внутренних апдейтов по AI SEO / GEO.
Что подготовить до запуска
- Brand - бренд, который анализируем.
- Locale - язык/рынок, где нужна оценка.
- Base intent - базовый пользовательский запрос в естественной формулировке.
- Competitors - список прямых конкурентов (рекомендуемо 3-10).
- LLM sources - какие источники/модели включать в анализ.
- Sample profile - глубина и скорость прогона.
Практический совет по Base intent: формулируйте вопрос так, как его задаёт реальный пользователь, а не как SEO-ключ.
Как запустить
- Откройте страницу AI Visibility.
- Заполните форму Launch a run.
- Выберите профиль:
- Fast - быстрый диагностический прогон.
- Balanced - оптимальный режим по умолчанию.
- Deep - более глубокий анализ, дольше по времени. - Нажмите Run report.
- Следите за выполнением в блоке Run history и откройте нужный запуск.
Обычно отчёт формируется за 10-20 минут, но время зависит от профиля и числа выбранных источников.
Как читать страницу результата
На странице запуска вы видите статус, KPI и детализацию.
1) KPI-блок
- Share of voice - доля упоминаний целевого бренда среди брендовых упоминаний в выборке.
- Confidence - устойчивость результата (насколько ответы согласованы между итерациями).
- Volatility - разброс результатов между прогонами/сэмплами.
- Sample coverage - полнота собранной и распарсенной выборки.
2) Provider summary
Показывает вклад каждого источника:
- сколько сэмплов собрано,
- сколько успешно распарсено,
- какая доля голоса у целевого бренда,
- сколько целевых упоминаний найдено.
Это позволяет понять, в каких источниках бренд выглядит сильнее, а где «проседает».
3) Competitors
Таблица конкурентов показывает:
- объём упоминаний,
- долю,
- среднюю уверенность,
- включая найденных автоматически новых конкурентов.
Используйте эту часть для приоритизации: с кем реально идёт борьба за внимание ИИ, а не только по вашему исходному списку.
4) Sentiment и Sources
- Sentiment показывает, в каком эмоциональном контексте упоминается целевой бренд.
- Top sources/domains показывает, какие домены чаще всего используются как опора в ответах.
Если доля упоминаний растёт, но тональность ухудшается, это сигнал к репутационной работе, а не к празднованию роста.
5) Verbatims
Репрезентативные фрагменты ответов помогают быстро проверить качество и контекст рекомендаций без ручного чтения всей выборки.
Как интерпретировать предупреждения
Если в отчёте есть предупреждения, это не «ошибка отчёта», а важный аналитический сигнал.
Частые случаи:
- Нет сэмплов / неполная выборка - расширьте источники или упростите формулировку intent.
- Целевой бренд не найден - проверьте написание бренда, язык, список конкурентов и сам запрос.
- Низкая уверенность / высокая неоднозначность - сделайте повторный запуск в Balanced или Deep и сравните.
- Обнаружены новые конкуренты - обновите конкурентный список в следующем запуске.
Рекомендуемый рабочий цикл
- Запускайте baseline-отчёт по ключевым рынкам/языкам.
- Фиксируйте изменения в контенте и репутационных активах.
- Повторяйте запуск тем же профилем и сопоставимыми параметрами.
- Сравнивайте динамику по SoV, Confidence, Sentiment и источникам.
- На основе результата обновляйте контент-план, FAQ, страницы сравнения, PR-повестку.
Ограничения, которые важно учитывать
- AI-выдача стохастична: результат всегда варьируется, в том числе случайно.
- Взгляд на выдачу один раз и одним человека нельзя считать абсолютной истиной, важна динамика серии запусков.
- Разные источники могут давать разную картину рынка.
Экспорт и шаринг
После завершения запуска доступен экспорт PDF на странице run detail. Используйте его для клиентских апдейтов и внутренних презентаций.