AI Visibility Report

AI Visibility Report montre à quelle fréquence votre marque apparaît dans les réponses IA génératives, dans quel contexte, et comment elle se positionne face aux concurrents.

Point clé : les réponses IA sont stochastiques. Une même question peut produire des résultats différents. Le rapport s'appuie donc sur des répétitions et des métriques probabilistes, pas sur une position unique figée.

Quand l'utiliser

• Avant une campagne, pour établir une baseline.
• Après des changements de contenu, PR ou produit, pour mesurer l'impact.
• Pour un benchmark concurrent régulier par marché et langue.
• Pour le reporting client AI SEO / GEO.

Préparer le run

1. Brand : marque cible.
2. Locale : langue/marché.
3. Base intent : question utilisateur naturelle.
4. Competitors : idéalement 3-10 concurrents directs.
5. LLM sources : sources/modèles à inclure.
6. Sample profile : compromis vitesse/profondeur.

Conseil : rédigez le Base intent comme une vraie question utilisateur, pas comme une liste de mots-clés.

Lancer un run

1. Ouvrez AI Visibility.
2. Complétez Launch a run.
3. Choisissez un profil :
   - Fast : diagnostic rapide.
   - Balanced : mode recommandé.
   - Deep : analyse plus profonde, plus longue.
4. Cliquez sur Run report.
5. Suivez l'avancement dans Run history, puis ouvrez le run.

Le délai est généralement de 10 à 20 minutes selon le profil et les sources.

Lire la page de résultat

Bloc KPI

• Share of voice : part des mentions de la marque cible parmi les mentions de marques.
• Confidence : cohérence des réponses sur l'échantillon.
• Volatility : variabilité des résultats.
• Sample coverage : niveau de couverture et de parsing des échantillons.

Provider summary

Par source, vous voyez :
- volume d'échantillons,
- volume analysé avec succès,
- SoV par source,
- volume de mentions cible.

Cette vue aide à repérer les sources où la marque est forte ou en retrait.

Competitors

Tableau des concurrents avec volume de mentions, part, confiance moyenne, y compris les concurrents découverts automatiquement.

Utilisez-le pour prioriser la vraie concurrence visible dans les réponses IA.

Sentiment et sources

• Sentiment : tonalité autour des mentions de la marque cible.
• Top sources/domains : domaines les plus cités dans les réponses.

Si la visibilité monte mais la tonalité baisse, c'est un signal réputationnel.

Verbatims

Des extraits représentatifs permettent de valider rapidement le contexte sans lire l'ensemble des réponses.

Interpréter les warnings

Les warnings sont des signaux d'analyse, pas seulement des erreurs techniques.

Cas fréquents :
- Pas assez d'échantillons : élargir les sources ou simplifier le base intent.
- Marque cible non détectée : vérifier orthographe, locale et formulation.
- Confiance faible : relancer en Balanced ou Deep.
- Nouveaux concurrents détectés : les intégrer au prochain run.

Workflow recommandé

1. Lancer une baseline sur les marchés prioritaires.
2. Mettre en place les actions contenu/réputation.
3. Relancer avec des paramètres comparables.
4. Comparer SoV, confidence, sentiment et mix des sources.
5. Ajuster plan contenu, FAQ, pages comparatives et actions PR.

Limites à garder en tête

• Les résultats sont probabilistes, pas des classements déterministes.
• Un seul run donne une direction; la tendance multi-runs est plus fiable.
• Les sources IA peuvent donner des images de marché différentes.

Export et partage

Une fois le run terminé, l'export PDF est disponible sur la page de détail du run pour le reporting client et les revues internes.

Articles liés

• Comment démarrer
• Flux tagging
• Tagging Workbench